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癒し系ギフト信頼性の高い機械学習―SRE原則を活用したMLOps

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読んでおりませんが、自宅保管ということをご理解のうえご検討下さい。オライリージャパンO’Reilly Japan書籍　新刊　本信頼性の高い機械学習―SRE原則を活用したMLOps著者Cathy Chen 著、Niall Richard Murphy 著、Kranti Parisa 著、D. Sculley 著、Todd Underwood 著、井伊篤彦訳、張凡訳、樋口千洋訳定価4,950円判型B5変頁388頁発売日2024/10/23内容紹介MLモデルを構築する際に気を付けるべき事柄がわかる！本書は、信頼性が高く、効果的で、責任のあるMLを組織内で実行し確立する方法を紹介します。本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学習できます。また、正しく責任を持ってデータを扱う、信頼できるモデルを構築する、更新時の安全性、コスト、パフォーマンス、ビジネス目標、組織構造に関する懸念など、あまり扱われてこなかったMLのライフサイクル全体に焦点を当てています。このような方におすすめ・MLを組織に導入したい初心者〜中級者向け・作成したMLモデルをプロダクトとしてリリースしたい人

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『癒し系ギフト信頼性の高い機械学習―SRE原則を活用したMLOps』はヤフオクでkJ-afdc945fdaから04月02日 02時 43分に出品され04月02日 02時 43分に終了予定です。即決価格は3,120円に設定されています。現在988件の入札があります。決済方法はYahoo!かんたん決済に対応。沖縄県からの発送料は落札者が負担します。ＰＲオプションはYahoo!かんたん決済、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。